
麥迪遜 Madison, WI
**州首府 + UW-Madison + Epic Systems 三重錨 — 公寓建設爆發。** 麥迪遜5年HPI **+53.4%**,**YoY +4.09%** 強勁持續。**房價所得比3.97適中,租金所得比23.4%舒適,資本化率代理3.83%緊張**。MHV $345K。FMR 2BR $1,694。**MHHI $86,827 高**。4個縣(戴恩560K、哥倫比亞58K、格林37K、愛荷華24K)。**許可10.22/千人強勁**,**許可YoY +56.6% 大幅加速**。**24/76 SF/multi — 整個佇列中5+單元多戶份額最高**(5,029份多戶5+許可 vs 僅1,697份單戶)。遷移 −1,615(−0.24% 萎縮)。**失業率2.4% — 佇列最低,勞動力市場極度緊張**。**學士以上49.3% — 佇列最高(知識工作者中心)**。由威斯康辛州政府、**威斯康辛大學麥迪遜分校**(50K學生,R1研究型大學,全美前10公立大學)、**Epic Systems 公司**(美國最大的醫療軟體公司,約13K員工集中在Verona的單一校園)、**美國家庭保險總部**、**CUNA Mutual 總部**、Spectrum Brands、Lands' End、Sub-Zero、Trek Bicycles、州議會大廈支撐。
最關鍵的數據指標
投資者評估新都會區時首先關注的指標——房價所得比、租金所得比、Cap Rate 代理指標,以及市場走向。每項指標均與州中位數和全國中位數進行對比。
適中
房價所得比(Price-to-Income)
3.97×
判斷一個市場是否仍可負擔的核心指標。低於3倍代表你處於可負擔性順風中。
- vs 威斯康辛州 Wisconsin
- 3.06×
- vs 全國
- 3.43×
基準對比
ACS 房價中位數 ÷ 家庭所得中位數
舒適
租金所得比(Rent-to-Income)
23.4%
典型家庭所得中有多少用於租金。低於30%代表房客可以承受適度的租金調漲。
- vs 威斯康辛州 Wisconsin
- 19.4%
- vs 全國
- 23.3%
基準對比
(HUD FMR 2BR × 12) ÷ 家庭所得中位數
緊張
資本化率(Cap Rate)代理
3.8%
假設35%費用率的粗略初步篩選報酬率。不是核保數字——是「值不值得建模」的篩選器。
- vs 威斯康辛州 Wisconsin
- 4.0%
- vs 全國
- 4.4%
基準對比
(FMR 2BR × 12 × 0.65) ÷ ACS 房價中位數
萎縮
淨遷移(Net Migration)
-0.24%
前瞻性需求訊號。正向淨遷移推動租金成長並吸收新增供給。
- vs 威斯康辛州 Wisconsin
- 0.01%
- vs 全國
- 0.04%
基準對比
IRS 淨遷移 ÷ 人口
建設加速
建築許可(Permit Pipeline)
10.22
每千人建築許可數
前瞻性供給指標。高於~5表示該都會區相對其人口規模在大量建設;低於2表示供給緊張。
- vs 威斯康辛州 Wisconsin
- 3.32+6.91
- vs 全國
- 3.49+6.74
基準對比
人口普查 BPS 許可 TTM ÷ 人口 × 1,000
勞動市場非常緊張
失業率(Unemployment)
2.4%
更低的失業率代表更高的薪資、更強的租屋需求和更低的空置率。
- vs 全國
- 4.0%-1.6
基準對比
BLS LAUS,最近月份
麥迪遜數據解讀
麥迪遜都會區擁有 678,995 名居民,分布在 4個縣 — 戴恩、哥倫比亞、格林和愛荷華。根據Census Bureau Building Permits Survey,該都會區在過去12個月核發了 6,942份建築許可 — 每千居民10.22份,是全國3.49步伐的2.9倍。Cap Rate(資本化率) 代理為 3.83% — 緊張 — 房價所得比為 3.97 適中。家庭中位所得為 $86,827(高),房屋中位價為 $345K,BLS LAUS 失業率為 2.4% — 任何T5都會區中最低,是極度緊張的勞動力市場。
結構性故事是 州首府 + UW-Madison + Epic Systems 三重錨。麥迪遜是為數不多擁有三個不像私營工資單那樣輪換的獨立機構錨的都會區之一:
1. 威斯康辛州政府 — 麥迪遜是州首府。約25,000名州雇員。 2. 威斯康辛大學麥迪遜分校 — Big Ten 旗艦、R1研究型大學、約50,000名學生和約25,000名教職員工。全美前10公立大學,研究預算超過15億美元。 3. Epic Systems Corporation 在Verona(戴恩縣)— 美國最大的醫療軟體公司,約13,000名員工集中在一個看起來像迪士尼與霍格沃茨結合的單一校園。Epic為美國超過2.5億患者處理電子健康記錄。
加上強勁的企業名冊:美國家庭保險總部、CUNA Mutual Group 總部(信用合作社保險)、Spectrum Brands(Rayovac、Black & Decker、George Foreman)、Lands' End 總部(Dodgeville,愛荷華縣)、Sub-Zero 家電、Trek Bicycles、John Deere 辦事處、Promega 生物技術。
縣分布:
- 戴恩縣(559,891居民,6,583份TTM許可 = 每千人11.76)— 麥迪遜本身、Sun Prairie(最快成長的郊區)、Fitchburg、Middleton、Verona(Epic Systems園區)、Stoughton、Waunakee、Oregon、McFarland、DeForest、Mount Horeb、Cottage Grove、Cross Plains。佔都會區管線95%。 許可YoY +58.28%。
- 哥倫比亞縣(58,272居民,191份許可 = 每千人3.28)— Portage、Columbus、Lodi、Wisconsin Dells(「世界水上樂園之都」)。北部睡城。許可YoY −7.28%。
- 格林縣(37,066居民,101份許可 = 每千人2.72)— Monroe(瑞士起司之都)、Brodhead、New Glarus。乳製品鄉村。
- 愛荷華縣(23,766居民,67份許可 = 每千人2.82)— Dodgeville(Lands' End 總部)、Mineral Point、Spring Green(Frank Lloyd Wright 的 Taliesin 莊園)。
建設是24% 單戶 / 76% 多戶(1,697單戶 / 216份2-4單元 / 5,029份5+單元)— 整個T5佇列中5+單元多戶份額最高。麥迪遜正在為Epic Systems和UW-Madison的知識勞動力大量建造公寓。許可YoY為 +56.6% — 大幅持續加速。
正在變化的是:IRS淨遷移為 −1,615份申報(−0.24% — 萎縮)。負值對於經濟實力如此強大的都會區來說不尋常 — 可能是測量誤差(UW-Madison 學生通常在其他地方保留戶籍地址)加上一些退休人員外遷到低成本州。根據國稅局所得統計,麥迪遜的結構性成長來自州內遷入戴恩縣,而非州外流入。自住率 60.8%(低於全國,反映以租戶為主的大學城),空置率 4.4%(非常低 — 儘管公寓繁榮,供應仍緊張),學士以上 49.3% — 任何T5都會區中最高,中位年齡 36.9(較年輕)。
那麼投資者呢?三種解讀:
- 如果你在追逐現金流 — 麥迪遜不成立。3.83% 緊張 的資本化率代理加上公寓供應海嘯意味著你將與5,029個全新的5+單元上線競爭。不要在週期中段進入。等待建設浪潮被吸收。
- 如果你在玩增值 — 麥迪遜是 中西部的知識工作者複合者。2.4% 的失業率是佇列最低。49.3% 的學士以上勞動力密度是佇列最高。機構錨堆疊(州 + UW + Epic)異常持久。為Epic Systems的十年買入並持有。 專注於Sun Prairie(最快成長的郊區)、Verona(Epic Systems震中)和Middleton(富裕的西部郊區)。
- 如果你已經在這裡持有 — 持有。供應浪潮是真實的,將在24個月內被吸收。謹慎增加多戶敞口 — 5+單元管線是佇列中最重的,資本化率壓縮將持續到該供應消化為止。
房價走勢與現況
FHFA 房價指數——全都會區重複銷售指數,與家庭所得中位數對比,並參照州內和全國都會區均值。
5年房價增幅
+53.4%
FHFA HPI · Q1 2020 → Q4 2025
+4.1% 年增
$344,600 房價中位數
麥迪遜房價上漲了 53.4% ,根據 FHFA 重複銷售指數——對於該規模的都會區而言,這是 穩定增值 的漲幅。 1年變化 4.1% 顯示持續穩定增值。
下方圖表展示該都會區的增值曲線與州內和全國均值的對比。都會區與全國線之間的差距反映「追趕」或「落後」——斜率告訴你差距是在擴大還是縮小。

如何解讀
- 01麥迪遜5年累計 **+53.4%** — 強勁的中西部territory,超出美國都會區平均(+34.3%) 19個百分點。
- 02**最近YoY為 +4.09%** — 適度、持續。麥迪遜避開了任何降溫 — Epic Systems + UW-Madison + 州政府錨異常持久。
- 03在威斯康辛州內,麥迪遜HPI排名 **第1** — 遠超密爾沃基、綠灣和阿普爾頓。
- 04同期美國都會區累計 **+34.3%**。麥迪遜在知識工作者工資單上超出約19個百分點。
- 05結論:麥迪遜是 **州首府 + 大學 + 醫療軟體三重錨** — 三個機構錨不像私營工資單那樣輪換。
房價梯度——房價最高的 4 個縣
| 縣 | 房價中位數 | 所得中位數 | 房價所得比 | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| 戴恩縣 Dane County | $366,100 | $88,108 | 4.16× | 適中 |
| 哥倫比亞縣 Columbia County | $258,700 | $82,792 | 3.12× | 適中 |
| 愛阿華縣 Iowa County | $248,100 | $83,372 | 2.98× | 可負擔 |
| 格林縣 Green County | $236,900 | $80,248 | 2.95× | 可負擔 |
如何解讀 FHFA 房價指數
FHFA HPI 是重複銷售指數——追蹤同一房產隨時間的價格變化,過濾掉新建和豪宅交易。資料來自 GSE(Fannie Mae、Freddie Mac)的房貸資料,免於 MLS 調查誤差。
- 01重複銷售法. 追蹤同一房產隨時間的變化,新建和豪宅交易不會扭曲趨勢。
- 02聯邦資料源. 基於 GSE 房貸資料——無 MLS 調查誤差,發布無需商業授權。
- 03看斜率,不看絕對值. 關注線的斜率,而非指數的絕對值——曲線變陡是比絕對水準更可靠的買入訊號。
租金梯度
HUD Fair Market Rent(公平市場租金)依房間數分列,與家庭所得中位數對比,並參照州級和全國水準。
典型兩房租金
$1,694
/月 · HUD FMR FY 2026
23.4% 佔家庭所得中位數
典型兩房佔中位數家庭 23.4% 的所得 — 恰好處於 全國均值 (23.3%) 4.0 個百分點高於 威斯康辛州 Wisconsin (19.4%).
HUD 將30%以上的租金所得比定義為「租金負擔過重」。該都會區舒適地低於此線,代表房客可承受適度調漲——房東在推高租金至逼走房客之前有一定空間。
公平市場租金——依房間數
| 房間 | 月租 | 年租 | 佔所得% | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| 1房 | $1,482 | $17.8K | 20.5% | 寬裕 |
| 2房 | $1,694 | $20.3K | 23.4% | 寬裕 |
| 3房 | $2,236 | $26.8K | 30.9% | 租金負擔過重 |
為什麼 HUD 公平市場租金重要
FMR 是 HUD 依房間類型給出的第40百分位租金估算——每個會計年度更新,源自人口普查調查(非商業掛牌資料),並作為 Section 8 住宅券支付上限。投資者需要知道三點:
- 01可靠的基準。 聯邦資料源,發布或對比無需商業授權。
- 02Section 8 上限。 租金等於或低於 FMR 的房產可接受住宅券——政府依 FMR 上限支付租金。
- 03保守估算。 第40百分位代表超過一半的實際市場租金高於此數。
勞動市場方向
美國勞工統計局——LAUS(失業率)+ CES(非農就業),與全國均值對比。
失業率
2.4%
BLS LAUS · 最新月份
麥迪遜的勞動市場 緊張,失業率為 2.4% — 1.6 個百分點低於 全國都會區均值 (4.0%).
對投資者而言,更低的失業率代表更高的薪資、更強的租屋需求和更低的空置率。下方趨勢圖展示了該都會區過去30個月的失業率走勢。
失業率
2.4%
非農就業
—
家庭所得中位數
$86,827
ACS 5年
如何解讀勞動市場
BLS 的兩個數據系列幾乎能說明一個都會區勞動市場的全貌:LAUS(失業率,每月更新)和 CES(非農薪資單,每月更新)。LAUS 是緊張程度訊號;CES 是規模和方向訊號。
- 01失業率反映租屋需求. 更緊張的勞動市場代表更高的薪資和更低的空置率——當雇主爭奪人才時,房東擁有定價權。
- 02年增變化是趨勢訊號. 年增百分點下降代表勞動市場在過去一年中收緊——通常是租金成長的領先指標。
- 03非農成長是供給吸收力. 正向的非農薪資單成長吸收新增住宅供給,共同支撐租金和房價走勢。
在建項目
美國人口普查局建築許可調查——過去12個月,依結構類型分列,年增率為方向性訊號。
許可總數(TTM)
6,942
人口普查 BPS · 過去12個月
+56.6% 年增
10.22 每千人許可數
麥迪遜核發了 6,942 過去12個月的建築許可, 顯著增加 56.6% 年增. 換算為 10.22 每千人許可數,全國都會區均值為 3.49.
獨棟與多戶住宅的比例很重要:5+單元許可是不規則的(開發商一次性申報整個專案),而獨棟許可更平穩,是更可靠的需求訊號。
獨棟住宅
1,697
過去12個月
2–4單元
216
過去12個月
5+單元
5,029
過去12個月
如何解讀供給管線
人口普查局每月依縣、依結構類型發布建築許可資料。獨棟許可是平穩訊號——反映持續的建設需求。5+單元許可是不規則的——一個公寓專案獲准就能讓某月資料飆升。
- 01每千人許可數. 經人口調整的對比指標。高於~5表示該都會區相對其人口在大量建設;低於2表示供給緊張。
- 02年增變化是方向. TTM許可的年增變化告訴你建商是在加碼還是撤退。關注這個數字以發現趨勢轉折。
- 03結構比例影響Cap Rate. 大量5+單元許可傾向於壓縮Cap Rate;以獨棟為主的管線則保護Cap Rate。
全部 4 個縣,依人口排序
人口普查局(人口、ACS 人口統計)+ 建築許可調查。

如何解讀
- 01**戴恩縣領先:6,583份TTM許可 = 每千人11.76** — 麥迪遜本身、Sun Prairie、Fitchburg、Middleton、Verona(Epic Systems園區)、Stoughton、Waunakee、Oregon、McFarland、DeForest、Mount Horeb。**佔都會區管線95%。** 許可YoY **+58.28%**。
- 02**哥倫比亞縣**(Portage、Columbus、Lodi、Wisconsin Dells)核發了 **191份許可 = 每千人3.28** — 北部睡城。許可YoY −7.28%。
- 03**格林縣**(Monroe、Brodhead、Albany、New Glarus)核發了 **101份許可 = 每千人2.72** — 南部乳製品鄉村。許可YoY +90.57%。
- 04**愛荷華縣**(Dodgeville、Mineral Point、Spring Green)核發了 **67份許可 = 每千人2.82** — 小型西部縣,是Frank Lloyd Wright Taliesin莊園所在地。許可YoY +24.07%。
- 05麥迪遜運行 **每千居民10.22份許可** — **是全國3.49的2.9倍**。**許可YoY +56.6%** 大幅持續加速。

如何解讀地圖
- 01**戴恩縣(城市核心)密度最高,每千人11.76** — 麥迪遜本身、Sun Prairie(最快成長的郊區)、Fitchburg、Middleton、**Verona**(Epic Systems園區,正在建設其Disney-meets-Hogwarts總部的第5期),Stoughton、Waunakee、DeForest。戴恩縣擁有 **整個威斯康辛大學麥迪遜分校校園 + 州議會大廈 + Epic Systems**。
- 02**哥倫比亞縣(北部,Portage/Wisconsin Dells)每千人3.28** — 北部睡城,由旅遊業(Wisconsin Dells是「世界水上樂園之都」)支撐。
- 03**愛荷華縣(西部,Dodgeville/Mineral Point)每千人2.82** — 小型西部縣,是Frank Lloyd Wright Taliesin莊園所在地,以及Lands' End在Dodgeville的總部。
- 04**格林縣(南部,Monroe)每千人2.72** — 乳製品鄉村,威斯康辛起司生產的核心。
- 05**建設是24% 單戶 / 76% 多戶**(1,697單戶 / 216份2-4單元 / 5,029份5+單元)— **整個T5佇列中5+單元多戶份額最高**。麥迪遜正在為Epic Systems / UW-Madison的知識勞動力大量建造公寓。
| # | 縣 | 人口 | 所得中位數 | 房價 | 許可(TTM) | 年增 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 戴恩縣 Dane County | 559,891 | $88,108 | $366,100 | 6,583 | +58.3% |
| 2 | 哥倫比亞縣 Columbia County | 58,272 | $82,792 | $258,700 | 191 | |
| 3 | 格林縣 Green County | 37,066 | $80,248 | $236,900 | 101 | +90.6% |
| 4 | 愛阿華縣 Iowa County | 23,766 | $83,372 | $248,100 | 67 | +24.1% |
全國同級都會區對比
依人口和家庭所得中位數最接近麥迪遜的5個都會區——投資者關注指標的直接對比。
對標組
5
依人口+所得最接近的都會區
領先 1 項 (共 3 項可比指標)
麥迪遜在規模上最接近 德梅因 Des Moines, 達勒姆 Durham, 科羅拉多斯普林斯 Colorado Springs, 普羅沃 Provo. 在 失業率(Unemployment) 方面表現最優,在以下方面落後 淨遷移(Net Migration).
下表對每項指標進行排名——綠色儲存格標記該欄最優值,鐵鏽色標記最差值。麥迪遜以醒目方式顯示為焦點列。
| 都會區 | 人口 | 所得 | 房價 | P/I | Cap 代理 | HPI 5年 | 許可/千人 | 遷移 | 失業 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
★麥迪遜 Madison | 0.68M | $87K | $345K | 3.97× | 3.8% | +53.4% | 10.22 | -0.24% | 2.4% |
德梅因 Des Moines-West Des Moines, IA | 0.71M | $84K | $252K | 3.00× | 4.1% | +41.5% | 7.80 | +0.05% | 3.3% |
達勒姆 Durham-Chapel Hill, NC | 0.65M | $81K | $359K | 4.44× | 3.7% | +61.4% | 7.29 | -0.04% | 3.1% |
科羅拉多斯普林斯 Colorado Springs, CO | 0.76M | $87K | $432K | 4.95× | 3.1% | +37.7% | 7.54 | +0.19% | 3.6% |
普羅沃 Provo-Orem, UT | 0.68M | $97K | $487K | 5.04× | 2.3% | +53.0% | 11.27 | +0.23% | 3.5% |
奧格登 Ogden-Clearfield, UT | 0.70M | $98K | $438K | 4.45× | 2.9% | +50.5% | 5.94 | +0.19% | 3.3% |
如何解讀這個對比
對標都會區依人口+家庭所得中位數選取——全國最接近的五個——確保在規模和經濟層級上進行同類比較。
- 01綠色 = 該欄最優. 該指標中最有利的值,已考慮高低優劣方向。
- 02鐵鏽色 = 該欄最差. 該指標中最不利的值。結合綠色標記,可以一目了然地看出你的都會區在哪些方面領先、哪些方面落後。
- 03Cap 代理指標是報酬率視角. Cap Rate 代理 = (FMR 2BR × 12 × 0.65) ÷ 房價中位數。初步篩選報酬率過濾器,不是核保數字——但將對標組放在同一可比尺度上。
新住民從哪裡來
IRS 所得統計——2022稅務年度。排除都會區內部郊區間遷移。
淨遷移
-1,615
稅務申報 · IRS SOI · 2022稅務年度
-0.24% 佔都會區人口
1,245 來自最大來源地
麥迪遜在最近IRS年度資料中流失 −1,615份淨申報 — 相當於人口的 −0.24%。負值對於經濟實力如此強大的都會區來說不尋常 — 可能是測量誤差(UW-Madison 學生通常在其他地方保留戶籍地址)加上一些退休人員外遷到低成本州。麥迪遜的結構性成長來自州內遷入戴恩縣,而非州外流入。
IRS 資料滯後約2年(家庭在搬遷次年報稅),但這是唯一的全國性縣對縣遷移資料,來源於行政紀錄而非調查估算。下表展示了主要來源縣——新住民的重要發源地。
主要來源縣——新住民從哪裡來
| 來源縣 | 稅務申報數 |
|---|---|
| 戴恩縣 Dane County, WI | 1,245 |
| 羅克縣 Rock County, WI | 734 |
| 密爾沃基縣 Milwaukee County, WI | 693 |
| 庫克縣 Cook County, IL | 627 |
| Sauk County, WI | 623 |
| 哥倫比亞縣 Columbia County, WI | 513 |
麥迪遜居民構成
美國人口普查局 · 社區調查5年估計 · 2019–2023 年度。
居民構成
- 年齡中位數
- 36.9
- 自住率
- 60.8%
- 大學及以上
- 49.3%
麥迪遜 相對年輕 中西部都會區: 年齡中位數 36.9, 60.8% 自住率 49.3% 擁有大學及以上學歷。穩定、教育程度高,以自住業主為主。
需要注意的是: 42.8% 的租屋家庭租金負擔過重 (將30%以上所得用於租金)——即使整體租金所得比看起來舒適,這個比例仍然足以對租金成長構成制約。
- 家庭所得中位數
- $86,827
- 年齡中位數
- 36.9
- 大學及以上學歷
- 49.3%
- 自住率
- 60.8%
- 空置率
- 4.4%
- 租金負擔過重(30%+)
- 42.8%
資料來源
| 指標 | 來源 | 類型 | 資料期 |
|---|---|---|---|
| 房價 | FHFA——房價指數 | 指數 | Q4 2025 |
| 公平市場租金 | HUD——公平市場租金 | 行政資料 | FY 2026 |
| 失業率 | BLS——地方失業統計 | 調查 | Jan 2026 |
| 非農就業 | BLS——當前就業統計 | 調查 | Jan 2026 |
| 建築許可 | 人口普查——建築許可調查 | 調查 | Mar 2026 TTM |
| 人口遷移 | IRS——所得統計遷移資料 | 行政資料 | Tax Year 2022 |
| 人口統計 | 人口普查——社區調查5年 | 調查 | 2019–2023 |
| 家庭所得 | 人口普查——社區調查5年 | 調查 | 2019–2023 |
頁面更新於:2026年4月9日
