Share
Financial Metrics·7 min read·research

平均日租率(ADR / Average Daily Rate)

Also known as平均房价每夜平均价格日均房价
Published Mar 22, 2026

What Is 平均日租率(ADR / Average Daily Rate)?

ADR = 总房间收入 ÷ 已售出夜晚数。你的Airbnb三月份获得$8,400,共出租28晚,ADR = $300。但ADR不能单独说明问题——它忽略了空置的夜晚。RevPAR(每可用夜收入)= ADR × 入住率,才是更完整的衡量指标。$300 ADR × 60%入住率 = $180 RevPAR;$200 ADR × 90%入住率 = $180 RevPAR——相同RevPAR,不同策略。AirDNAPriceLabs提供目标市场的可比ADR数据。典型范围:预算型市场$100至$150/晚,中端度假目的地$200至$350,豪华或旺季度假胜地$400以上。

平均日租率(ADR,Average Daily Rate)是短租物业平均每个已预订夜晚的收入——用总房间收入除以已售出夜晚数计算得出。它衡量你的定价效能,但只有结合入住率才能判断实际总收入表现。

At a Glance

  • ADR = 总房间收入 ÷ 已预订夜晚数(注意:不包括空置夜晚)
  • RevPAR = ADR × 入住率,比ADR更全面地反映整体收入表现
  • AirDNA通常将清洁费计入ADR——与自己数据对比时要统一口径
  • 清洁费($50至$200)可能使ADR比实际房价高10%至40%,需厘清
  • 平台服务费(3%至15%)会降低实际到手的有效ADR
Formula

ADR = Total Room Revenue / Number of Rooms Sold

How It Works

ADR的计算方式。 用房间总收入除以已售出夜晚数(即有人预订的夜晚)。注意:AirDNA在其ADR计算中包含清洁费——这对比较数据时非常重要。如果你的Airbnb以$250/晚出租5晚,加$200清洁费,总收入$1,450,ADR = $1,450 ÷ 5 = $290,不是$250。与市场数据对比时,要确认你和数据来源使用相同的计算口径。

ADR vs. RevPAR。 ADR只考虑已预订夜晚的收入。RevPAR将总收入除以所有可用夜晚(包括空置)。一套斯科茨代尔公寓夏季ADR $325但入住率只有65%,RevPAR = $211。同一套公寓一月份:ADR $175,入住率40%,RevPAR = $70。RevPAR同时捕捉了定价能力和需求——是比ADR更全面的表现指标。

季节性定价策略。 精明的短租运营者动态调整定价,在旺季提高ADR(需求可以吸收更高价格),淡季降低ADR维持入住率。目标不是最大化ADR,而是最大化RevPAR,进而最大化总年收入。PriceLabs、Beyond Pricing和Wheelhouse等工具基于市场需求信号和可比房源自动优化这一权衡。

市场ADR基准研究。 购买短租物业前,研究该市场可比房源的ADR。AirDNA按物业类型、卧室数和区域细分提供ADR数据。田纳西州盖特林堡的3卧小木屋均ADR约$225;阿拉巴马州海湾海岸的2卧海景公寓夏季均ADR约$275;加州约书亚树的2卧现代风格民宿均ADR约$200。这些基准数据决定了你的收入预测,以及物业购买价格是否财务上可行。

Real-World Example

优化亚利桑那州斯科茨代尔短租的ADR。

Rachel以$485,000购买了旧城斯科茨代尔附近的3卧住宅,同时在AirbnbVRBO上架。第一年她设置统一价格$225/晚。年度结果:195晚预订(53%入住率),$43,875收入,ADR $225,RevPAR $120。

第二年她使用PriceLabs动态定价。旺季(1月至4月,候鸟游客和春训):ADR $375。肩季(10月至12月):$250。夏季(5月至9月,极热):$150。年度结果:228晚预订(62%入住率),$61,560收入,ADR $270,RevPAR $169。

收入增加40%,只多预订了33晚。旺季客人愿意付$375但Rachel之前只收$225,差价全部白白损失。淡季$150定价抓住了原本流失给竞争对手的客源。决定总收入的是RevPAR,而不是ADR。

Pros & Cons

Advantages
  • ADR是短租投资购买前评估定价能力的关键基准指标
  • 结合入住率计算RevPAR,为不同市场的STR投资提供可比较的全面收入画像
  • AirDNA等工具让投资者在买入前就能研究市场级别的ADR数据,降低信息不对称
  • 理解ADR帮助运营者做出基于数据的定价决策,而非凭直觉定价
  • 动态定价工具利用ADR优化框架可以显著提升年度总收入
Drawbacks
  • 单看ADR而不看入住率会严重误导投资决策——高ADR低入住率可能总收入远低于低ADR高入住率
  • AirDNA的ADR数据是估算,不是保证——实际成交价格可能显著不同,尤其在新兴市场或数据稀薄市场
  • 清洁费纳入ADR计算使跨平台或与竞争对手的直接比较变得复杂,需要统一口径
  • 季节性波动使年均ADR对月度规划缺乏指导意义——旺季和淡季的ADR可能相差两倍以上
  • ADR分析不反映运营成本——高ADR物业如果管理费和清洁成本也高,净收益可能并不突出

Watch Out

  • 不能只追求高ADR: $300 ADR × 50%入住率($150 RevPAR)不如$200 ADR × 85%入住率($170 RevPAR)。优化总收入,而不是夜间价格
  • 清洁费口径一致性: 与市场数据比较自己的ADR时,确保使用相同的计算方法。AirDNA包含清洁费;如果你排除了,会低估你的实际ADR
  • 购买前核实ADR数据: AirDNA数据是估算。用Airbnb实际房源的已订日历交叉验证——如果可比房源日历大量空白,市场实际需求可能低于平台均值所示
  • 平台费用侵蚀: Airbnb上$300 ADR在扣除宿主服务费后变成约$255的有效ADR。在收入预测中要计入这一差距

Ask an Investor

The Takeaway

ADR告诉你每个已预订夜晚的收入——总收入除以已售出夜晚数。它对定价分析至关重要,但离不开入住率。真正衡量表现的指标是RevPAR(ADR × 入住率),它同时捕捉定价能力和需求。购买短租物业时,用AirDNA研究目标市场的ADR基准,用PriceLabs等动态定价工具优化定价,始终以年度总收入为目标——而不仅仅是夜间价格。

Was this helpful?