克利夫兰天际线
俄亥俄州 Ohio · 都会区房产数据中心

克利夫兰 Cleveland-Elyria, OH

被Sun Belt热潮遮蔽的中西部现金流都会区。克利夫兰房价中位数仅$146,800,资本化率代理高达6.4%——俄亥俄州同级都会区中最高——而FHFA房价指数五年涨幅达54%。IRS净迁移为−2,094,但对于208万人口的都会区而言,这不过是统计噪声。

2.08M 居民5 #2 (俄亥俄州 Ohio共 14 个都会区)$54,273 家庭收入中位数更新于 2026年4月10日
投资者快览

最关键的数据指标

投资者评估新都会区时首先关注的指标——房价收入比、租金收入比、Cap Rate 代理指标,以及市场走向。每项指标均与州中位数和全国中位数进行对比。

可负担

房价收入比(Price-to-Income)

Census ACS 5-Year
2019–2023

2.70×

判断一个市场是否仍然可负担的核心指标。低于3倍意味着你处于可负担性顺风中。

vs 俄亥俄州 Ohio
2.67×+0.03
vs 全国
3.43×-0.72

基准对比

2.70×
可负担
适中
偏高

ACS 房价中位数 ÷ 家庭收入中位数

适中

租金收入比(Rent-to-Income)

HUD FMR
FY 2026

26.7%

典型家庭收入中有多少用于租金。低于30%意味着租户可以承受适度的租金上涨。

vs 俄亥俄州 Ohio
21.3%+5.4
vs 全国
23.3%+3.4

基准对比

26.7%
宽裕
适中
承压
15%25%
25%30%
30%40%

(HUD FMR 2BR × 12) ÷ 家庭收入中位数

稳健

资本化率(Cap Rate)代理

HUD FMR
FY 2026

6.4%

假设35%费用率的粗略首次筛选收益率。不是承销数字——是'值不值得建模'的过滤器。

vs 俄亥俄州 Ohio
5.0%+1.4
vs 全国
4.4%+2.1

基准对比

6.4%
紧张
逐案分析
稳健
0%4%
4%6%
6%10%

(FMR 2BR × 12 × 0.65) ÷ ACS 房价中位数

小幅流失

净迁移(Net Migration)

IRS SOI
Tax Year 2022

-0.10%

前瞻性需求信号。正向净迁移推动租金增长并吸收新增供应。

vs 俄亥俄州 Ohio
-0.03%-0.07
vs 全国
0.03%-0.13

基准对比

-0.10%
收缩
稳定
增长
-2%0%
0%+2%
+2%+5%

IRS 净迁移 ÷ 人口

建设加速

建筑许可(Permit Pipeline)

Census BPS
Mar 2026 TTM

1.81

每千人建筑许可数

前瞻性供应指标。高于~5表示该都会区相对其人口规模在大量建设;低于2表示供应紧张。

vs 俄亥俄州 Ohio
1.63+0.18
vs 全国
3.48-1.68

基准对比

1.81
紧张
正常
强劲
02
25
510

人口普查 BPS 许可 TTM ÷ 人口 × 1,000

健康

失业率(Unemployment)

BLS LAUS
Jan 2026

3.8%

更低的失业率意味着更高的工资、更强的租房需求和更低的空置率。

vs 俄亥俄州 Ohio
4.3%-0.5
vs 全国
3.9%-0.1

基准对比

3.8%
非常紧张
健康
宽松
0%3%
3%5%
5%8%

BLS LAUS,最近月份

数据解读

克利夫兰数据解读

克利夫兰是中西部被成长型市场投资者长期忽视的现金流都会区——而联邦数据说明他们判断错了。该都会区横跨5个俄亥俄州县份,拥有208万人口FHFA房价指数过去五年上涨54%联邦住房金融局),而房价中位数仅为$146,800。这一价格水平产生了6.4%的Cap Rate(资本化率)代理——在俄亥俄州同级都会区中最高,比全国中位数4.4%高出近50%。家庭收入中位数为$54,273BLS失业率为3.8%美国劳工统计局LAUS),都会区在过去十二个月核发了3,759份建筑许可美国人口普查局建筑许可调查)——以每千居民1.81份计算并不高,但正是这种供给克制支撑了资本化率。

都会区内部是两条走廊的故事:城市核心与西部郊区。

  • 凯霍加县(克利夫兰市区)拥有126万居民1,601份建筑许可TTM——占都会区总量的42.6%,同比增长43.2%。家庭收入中位数$62,823,房价中位数$183,200。克利夫兰诊所、大学医院和市中心湖滨再开发项目是核心锚点。
  • 洛雷恩县是西部的惊喜:1,183份许可TTM(+33.4%同比),人口仅31.3万。I-90走廊沿线较低的土地成本正在把开发商拉向西部。房价中位数$207,200。
  • 麦地那县是高收入郊区选择:$92,660家庭收入中位数(都会区最高),房价中位数$268,000,稳定的435份许可。位于克利夫兰与阿克伦的通勤带上,吸引被凯霍加东部郊区挤出的家庭。
  • 莱克县(23.2万人口,364份许可)和杰阿加县(9.5万,176份许可)是安静的东翼——成熟、价格较高($199,900和$305,100房价中位数),建设量极小。
  • 许可结构自有其叙事:独栋住宅占67%(3,759中的2,503份),而5+单元多户住宅为32%(1,190份)。克利夫兰在建的是房子,不是公寓塔楼——与哥伦布形成结构性对比,后者的多户住宅占整条管线的62%。

正在发生的变化:最近一期IRS Statistics of Income数据显示净迁移−2,094份税表——仅占都会区人口的−0.10%。这是平稳,不是坠落。最大来源县是凯霍加县自身(7,562份入境税表),其次是萨米特县(阿克伦,3,069份)和洛雷恩县(2,416份)——这是俄亥俄州内部的重新洗牌,而非州外逃离。失业率3.8%优于俄亥俄州中位数(4.3%)和全国中位数(3.9%)。克利夫兰诊所每年超10亿美元的资本预算,以及120英里以南哥伦布的Intel芯片工厂群,是维持俄亥俄东北部劳动力市场紧张的两大宏观需求锚点。

作为投资者,该如何决策?

  • 追求现金流,这就是你的都会区。6.4%的资本化率代理是中西部同级都会区中最好的——匹兹堡更低,印第安纳波利斯更低,哥伦布更低。$146,800的房价中位数配合HUD公平市场租金$1,208/月HUD FMR),是一道从第一天就能成立的数学题。
  • 追求增值,需要管理预期。54%的五年HPI涨幅是实打实的,但克利夫兰的价格起点低,且都会区在净流失人口。这里不会出现Austin式的指数曲线。正确的定位是稳健复利——自2020年第一季度以来,HPI每个季度都在上涨,没有一个季度下跌。
  • 已经在此持有物业,继续持有并再投资。供给管线紧张(每千人1.81份许可 vs. 全国3.48),空置率10.8%(高于全国均值,反映的是历史遗留房屋存量而非过度建设),而资本化率的利差给了你Sun Belt投资者所没有的安全边际。重点关注凯霍加县和洛雷恩县——建设势头和租户需求的交汇点就在那里。
房价

房价走势与现状

FHFA 房价指数——全都会区重复销售指数,与家庭收入中位数对比,并参照州内和全国都会区均值。

5年房价增幅

+54.0%

FHFA HPI · Q1 2020 → Q4 2025

+5.9% 同比

$146,800 房价中位数

克利夫兰房价上涨了 54.0% ,根据 FHFA 重复销售指数——对于该规模的都会区而言,这是 稳定升值 的涨幅。 1年变化 5.9% 仍处于高位。

下方图表展示该都会区的升值曲线与州内和全国均值的对比。都会区与全国线之间的差距反映「追赶」或「落后」——斜率告诉你差距是在扩大还是缩小。

房价指数 — 5年趋势

如何解读

  1. 01克利夫兰(青色线)在整个6年窗口期内始终低于州均值和全国均值——这是结构性折价,而非暂时性下跌。
  2. 022022年后克利夫兰与全国都会区的差距反而扩大:全国价格趋平,而克利夫兰持续攀升。
  3. 03最大的单季跳升出现在2024年第二季度(+11个指数点),由凯霍加县和洛雷恩县的库存压缩推动。
  4. 04俄亥俄州都会区均值(蓝线)比克利夫兰高约30个指数点,反映了哥伦布和辛辛那提拉高了州级均值。
  5. 055年涨幅达+54%——强于匹兹堡(+42.4%)和圣安东尼奥(+41.5%),与哥伦布(+54.6%)持平。

房价梯度——房价最高的 5 个县

美国联邦房价指数
Q4 2025
房价中位数收入中位数房价收入比判定
吉奥格县 Geauga County$305,100$100,7833.03×适中
梅迪纳县 Medina County$268,000$92,6602.89×可负担
洛雷恩县 Lorain County$207,200$70,6932.93×可负担
莱克县 Lake County$199,900$77,9522.56×可负担
凯霍加县 Cuyahoga County$183,200$62,8232.92×可负担

如何解读 FHFA 房价指数

FHFA HPI 是重复销售指数——追踪同一房产随时间的价格变化,过滤掉新建和豪宅交易。数据来自 GSE(Fannie Mae、Freddie Mac)的抵押贷款数据,免于 MLS 调查误差。

  1. 01重复销售法. 追踪同一房产随时间的变化,新建和豪宅交易不会扭曲趋势。
  2. 02联邦数据源. 基于 GSE 抵押贷款数据——无 MLS 调查误差,发布无需商业许可。
  3. 03看斜率,不看绝对值. 关注线的斜率,而非指数的绝对值——曲线变陡是比绝对水平更可靠的买入信号。
租金

租金梯度

HUD Fair Market Rent(公平市场租金)按卧室数量分列,与家庭收入中位数对比,并参照州级和全国水平。

典型两居室租金

$1,208

/月 · HUD FMR FY 2026

26.7% 占家庭收入中位数

典型两居室占中位数家庭 26.7% 的收入3.4 个百分点高于 全国均值 (23.3%) 5.4 个百分点高于 俄亥俄州 Ohio (21.3%).

HUD 将30%以上的租金收入比定义为「租金负担过重」。该都会区舒适地低于这一线,意味着租户可以承受适度涨租——房东在推高租金至逼走租户之前有一定空间。

公平市场租金——按卧室数量

HUD FMR
FY 2026
卧室月租年租占收入%判定
1居室$995$11.9K22.0%宽裕
2居室$1,208$14.5K26.7%适中
3居室$1,553$18.6K34.3%租金负担过重

为什么 HUD 公平市场租金重要

FMR 是 HUD 按卧室类型给出的第40百分位租金估算——每个财政年度更新,源自人口普查调查(非商业挂牌数据),并作为 Section 8 住房券支付上限。投资者需要知道三点:

  1. 01可靠的基准。 联邦数据源,发布或对比无需商业许可。
  2. 02Section 8 上限。 租金等于或低于 FMR 的房产可接受住房券——政府按 FMR 上限支付租金。
  3. 03保守估算。 第40百分位意味着超过一半的实际市场租金高于此数。
就业与收入

劳动力市场方向

美国劳工统计局——LAUS(失业率)+ CES(非农就业),与全国均值对比。

失业率

3.8%

BLS LAUS · 最新月份

克利夫兰的劳动力市场 健康,失业率为 3.8% 0.1 个百分点低于 全国都会区均值 (3.9%).

对投资者而言,更低的失业率意味着更高的工资、更强的租房需求和更低的空置率。下方趋势图展示了该都会区过去30个月的失业率走势。

失业率

BLS LAUS
Jan 2026

3.8%

非农就业

BLS CES
Jan 2026

家庭收入中位数

Census ACS 5-Year
2019–2023

$54,273

ACS 5年

如何解读劳动力市场

BLS 的两个数据系列几乎能说明一个都会区劳动力市场的全貌:LAUS(失业率,每月更新)和 CES(非农工资单,每月更新)。LAUS 是紧张程度信号;CES 是规模和方向信号。

  1. 01失业率反映租房需求. 更紧张的劳动力市场意味着更高的工资和更低的空置率——当雇主争夺劳动力时,房东拥有定价权。
  2. 02同比变化是趋势信号. 同比百分点下降意味着劳动力市场在过去一年中收紧——通常是租金增长的领先指标。
  3. 03非农增长是供应吸收力. 正向的非农工资单增长吸收新增住房供应,共同支撑租金和房价走势。
新建供应

在建项目

美国人口普查局建筑许可调查——过去12个月,按结构类型分列,同比变化为方向性信号。

许可总数(TTM)

3,759

人口普查 BPS · 过去12个月

+28.6% 同比

1.81 每千人许可数

克利夫兰核发了 3,759 过去12个月的建筑许可, 显著增长 28.6% 同比. 折合为 1.81 每千人许可数,全国都会区均值为 3.48.

独栋与多户住宅的比例很重要:5+单元许可是不规则的(开发商一次性申报整个项目),而独栋许可更平滑,是更可靠的需求信号。

独栋住宅

Census BPS
Mar 2026 TTM

2,503

过去12个月

2–4单元

Census BPS
Mar 2026 TTM

66

过去12个月

5+单元

Census BPS
Mar 2026 TTM

1,190

过去12个月

如何解读供应管线

人口普查局每月按县、按结构类型发布建筑许可数据。独栋许可是平滑信号——反映持续的建筑需求。5+单元许可是不规则的——一个公寓项目获批就能让某月数据飙升。

  1. 01每千人许可数. 经人口调整的对比指标。高于~5表示该都会区相对其人口在大量建设;低于2表示供应紧张。
  2. 02同比变化是方向. TTM许可的同比变化告诉你建筑商是在加码还是撤退。关注这个数字以发现趋势转折。
  3. 03结构比例影响Cap Rate. 大量5+单元许可倾向于压缩Cap Rate;以独栋为主的管线则保护Cap Rate。
县域分析

全部 5 个县,按人口排序

人口普查局(人口、ACS 人口统计)+ 建筑许可调查。

各县建筑许可活动(TTM)

如何解读

  1. 01凯霍加县以1,601份许可占据主导——占都会区总量的42.6%——同比增长43.2%,显示开发商对城市核心的信心回升。
  2. 02洛雷恩县以1,183份许可(+33.4%同比)成为意外亚军,受I-90走廊较低土地成本推动。
  3. 03麦地那县(435份)和莱克县(364份)保持稳定——同比变化均低于2%。
  4. 04杰阿加县贡献最小,仅176份许可(-3.3%同比),与其乡村特征和较高价位($305,100房价中位数)一致。
  5. 05前两大县(凯霍加+洛雷恩)占全部都会区许可的74%。
克利夫兰都会区 — 各县建筑许可分布

如何解读地图

  1. 01最深色区域集中在凯霍加县沿伊利湖岸线——克利夫兰市区是整个都会区的建设重心。
  2. 02洛雷恩县紧邻凯霍加县西侧,显示第二高集中度——连接伊利里亚与克利夫兰市中心的I-90走廊驱动了郊区开发模式。
  3. 03东部县份(莱克县、杰阿加县)色调明显偏浅,反映较低的许可量和更成熟的郊区/乡村特征。
  4. 04西南角的麦地那县显示中等活动水平——其位于克利夫兰和阿克伦之间,可通达两个就业中心。
  5. 05紧凑的5县布局意味着开发高度集中,而非无序蔓延——这对追求接近就业核心的投资者是结构性优势。
#人口收入中位数房价许可(TTM)同比
1凯霍加县 Cuyahoga County1,256,620$62,823$183,2001,601+43.2%
2洛雷恩县 Lorain County313,101$70,693$207,2001,183+33.4%
3莱克县 Lake County232,236$77,952$199,900364-2.1%
4梅迪纳县 Medina County182,347$92,660$268,000435+0.7%
5吉奥格县 Geauga County95,455$100,783$305,100176-3.3%
同级都会区

全国同级都会区对比

按人口和家庭收入中位数最接近克利夫兰的5个都会区——投资者关注指标的直接对比。

对标组

5

按人口+收入最接近的都会区

领先 2 项 (共 4 项可比指标)

克利夫兰在规模上最接近 拉斯维加斯 Las Vegas, 匹兹堡 Pittsburgh, 印第安纳波利斯 Indianapolis, 圣安东尼奥 San Antonio. 在 资本化率(Cap Rate)代理, 房价收入比(Price-to-Income) 方面表现最优,在以下方面落后 建筑许可(Permit Pipeline).

下表对每项指标进行排名——绿色单元格标记该列最优值,铁锈色标记最差值。克利夫兰以高亮显示为焦点行。

都会区人口收入房价P/ICap 代理HPI 5年许可/千人迁移失业
克利夫兰 Cleveland
2.08M$54K$147K2.70×6.4%+54.0%1.81-0.10%3.8%
拉斯维加斯 Las Vegas-Henderson-Paradise, NV
2.27M$74K$401K5.43×3.4%+52.3%5.87+0.45%5.2%
匹兹堡 Pittsburgh, PA
2.37M$74K$205K2.77×5.0%+42.4%2.17-0.13%3.6%
印第安纳波利斯 Indianapolis-Carmel-Anderson, IN
2.11M$77K$244K3.17×4.7%+53.0%5.91+0.02%2.5%
圣安东尼奥 San Antonio-New Braunfels, TX
2.57M$74K$259K3.48×4.3%+41.5%3.93+0.45%3.7%
哥伦布 Columbus, OH
2.14M$80K$274K3.44×4.1%+54.6%7.54-0.08%3.6%

如何解读这个对比

对标都会区按人口+家庭收入中位数选取——全国最接近的五个——确保在规模和经济层级上进行同类比较。

  1. 01绿色 = 该列最优. 该指标中最有利的值,已考虑高低优劣方向。
  2. 02铁锈色 = 该列最差. 该指标中最不利的值。结合绿色标记,可以一目了然地看出你的都会区在哪些方面领先、哪些方面落后。
  3. 03Cap 代理指标是收益率视角. Cap Rate 代理 = (FMR 2BR × 12 × 0.65) ÷ 房价中位数。首次筛选收益率过滤器,不是承销数字——但将对标组放在同一可比尺度上。
人口迁移

新居民从哪里来

IRS 收入统计——2022税务年度。排除都会区内部郊区间迁移。

净迁移

-2,094

税务申报 · IRS SOI · 2022税务年度

-0.10% 占都会区人口

7,562 来自最大来源地

克利夫兰在最近一期IRS数据中净流失−2,094份税务申报——占总人口的−0.10%。对一个208万人口的都会区来说,这是统计噪声,而非结构性外迁。总流量显示进出大致均衡,主要是俄亥俄州内部的重新分配(萨米特县、富兰克林县和洛雷恩县)。

IRS 数据滞后约2年(家庭在搬迁次年报税),但这是唯一的全国性县对县迁移数据,来源于行政记录而非调查估算。下表展示了主要来源县——新居民的重要发源地。

主要来源县——新居民从哪里来

IRS SOI
Tax Year 2022
来源县税务申报数
凯霍加县 Cuyahoga County, OH7,562
萨米特县 Summit County, OH3,069
洛雷恩县 Lorain County, OH2,416
莱克县 Lake County, OH2,316
梅迪纳县 Medina County, OH1,636
富兰克林县 Franklin County, OH1,214
人口结构

克利夫兰居民构成

美国人口普查局 · 社区调查5年估计 · 2019–2023 年度。

居民构成

年龄中位数
41.3
自住率
65.0%
本科及以上
30.7%

克利夫兰 成熟 中西部都会区: 年龄中位数 41.3, 65.0% 自住率 30.7% 拥有本科及以上学历。稳定、受教育程度高,以自住业主为主。

需要注意的是: 44.7% 的租户家庭租金负担过重 (将30%以上收入用于租金)——即使整体租金收入比看起来舒适,这个比例仍然足以对租金增长构成制约。

家庭收入中位数
$54,273
年龄中位数
41.3
本科及以上学历
30.7%
自住率
65.0%
空置率
10.8%
租金负担过重(30%+)
44.7%
数据来源

数据来源

指标来源类型数据期
房价FHFA——房价指数指数Q4 2025
公平市场租金HUD——公平市场租金行政数据FY 2026
失业率BLS——地方失业统计调查Jan 2026
非农就业BLS——当前就业统计调查Jan 2026
建筑许可人口普查——建筑许可调查调查Mar 2026 TTM
人口迁移IRS——收入统计迁移数据行政数据Tax Year 2022
人口统计人口普查——社区调查5年调查2019–2023
家庭收入人口普查——社区调查5年调查2019–2023

页面更新于:2026年4月10日